Học máy không giám sát tự động hóa quy trình kiểm soát chất lượng

Covision Quality tự động hóa quy trình kiểm soát chất lượng trực quan trên các bộ phận kim loại thông qua công nghệ thị giác máy tính và học sâu.

Covision Quality ra đời từ Covision Lab, một trung tâm nghiên cứu và phát triển tập trung vào thị giác máy tính với mục tiêu định hình các ngành công nghiệp thông qua các ứng dụng của nó. Nó được thành lập vào năm 2019 bởi bảy công ty công nghệ và công nghiệp đa quốc gia.

Để làm cho việc kiểm soát chất lượng trực quan ở cuối dây chuyền và phát hiện lỗi trở nên đáng tin cậy hơn và có khả năng mở rộng, Covision đang áp dụng một
kỹ thuật thị giác máy tính có tên là ‘học tập không giám sát’, cho phép các công ty sản xuất và gia công kim loại có thể sử dụng phần mềm trong vài ngày mà không cần phải lập trình riêng lẻ và tinh chỉnh liên tục hệ thống kiểm tra bằng hình ảnh cho từng miếng kim loại.

Ba khía cạnh của phần mềm là chìa khóa để thực hiện điều này:

Học không giám sát:  Ở quy mô lớn, phần mềm tự học để phân loại các bộ phận tốt và xấu, có nghĩa là giải pháp nhanh chóng và không làm gián đoạn sản xuất trong quy trình kiểm tra trực quan.

Transfer Learning:  Phần mềm có thể chuyển kiến ​​thức về phát hiện lỗi của các triển khai hiện có và đã được chứng minh từ vật thể kim loại này sang vật thể kim loại khác. Điều này có nghĩa là thời gian để mở rộng sang các dây chuyền sản xuất khác được giảm đáng kể.

Học liên tục:  Các thuật toán liên tục được cải thiện thông qua phương pháp học liên tục. Điều này có nghĩa là theo thời gian và với lượng dữ liệu đầu vào ngày càng tăng từ nhiều dây chuyền sản xuất, phần mềm của chúng tôi sẽ liên tục được cải thiện và đáng tin cậy hơn.

Ngày nay, kiểm soát chất lượng cuối dây chuyền là một điểm khó khăn lớn với việc kiểm soát chất lượng trực quan chủ yếu dựa vào con người để kiểm tra trực quan các đối tượng có tỷ lệ lỗi do con người từ 5 đến 30%. Các hệ thống thị giác hiện tại rất khó lập trình và không mở rộng quy mô với việc lập trình được hoàn thành thủ công bởi chuyên gia, có thể mất hàng tuần cho mỗi bộ phận không mở rộng thành nhiều bộ phận khác nhau.

Công nghệ Covision Quality có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình kiểm soát chất lượng cuối dây chuyền trong các ngành công nghiệp hạ nguồn khác nhau sử dụng các kim loại màu như nhôm, đồng và kẽm cũng như các vật liệu kim loại đen như thép.

Để biết thêm thông tin: www.covisionlab.com/covision-quality