Đảm bảo chất lượng của Micro Gears với CMM quang học

Gi?m ti?ng ?n và ?? rung c?a d?ng c? nha khoa là m?t trong nh?ng m?c tiêu chung c?a Vi?n Khoa h?c S?n xu?t wbk t?i Vi?n Công ngh? Karlsruhe (KIT) cùng v?i nhà s?n xu?t các s?n ph?m và công ngh? nha khoa n?i ti?ng th? gi?i, Dentsply Sirona. Trong d? án ProIQ, các ph??ng pháp ??m b?o ch?t l??ng theo ??nh h??ng ch?c n?ng c?a các bánh r?ng vi mô ?ang ???c nghiên c?u b?ng cách tích h?p công ngh? ?o l??ng n?i tuy?n. M?c ?ích là ?? ki?m soát thích ?ng quy trình hobbing ?? t?ng ch?t l??ng thành ph?n ??ng th?i gi?m ph? li?u. Trong d? án này, máy ?o t?a ?? quang h?c µCMM c?a Bruker Alicona ???c s? d?ng.

Xu h??ng thu nh? và s? d?ng ngày càng nhi?u các b? ph?n có ?? chính xác cao v?i dung sai vài µm ??t ra nh?ng thách th?c l?n cho các công ty s?n xu?t. Vivian Schiller và Daniel Gauder là nghiên c?u sinh ti?n s? t?i Vi?n Khoa h?c S?n xu?t wbk t?i KIT. ??i v?i nhà s?n xu?t s?n ph?m nha khoa qu?c t? Dentsply Sirona, h? ?ang nghiên c?u các vòng ki?m soát ch?t l??ng thông minh, công ngh? ?o l??ng (trong dây chuy?n và trong quá trình) và các chi?n l??c ghép n?i thành ph?n ?? s?n xu?t các thành ph?n có ?? chính xác cao. M?c tiêu rõ ràng c?a h? là t?o ra các vòng ki?m soát ch?t l??ng theo ngh?a s?n xu?t khép kín. Do ?ó, vi?c tích h?p ?o l??ng n?i tuy?n vào h? th?ng s?n xu?t giúp c?i thi?n ch?t l??ng s?n ph?m và t?ng hi?u qu? trong s?n xu?t.

Gi?m ?? rung c?a d?ng c? nha khoa

Sau quá trình cài ??t ban ??u t?i vi?n KIT, Bruker Alicona µCMM ???c tích h?p tr?c ti?p vào môi tr??ng s?n xu?t c?a Dentsply Sirona t?i x??ng s?n xu?t. “Là m?t ph?n c?a d? án ProIQ, chúng tôi ?o ??a hình b? m?t c?a các vi bánh r?ng có biên d?ng ph?c t?p trong ph?m vi mô-?un nh? h?n 0,3, t?p trung vào các s??n r?ng. Các tham s? hình h?c sau ?ó ???c trích xu?t t? ????các ?ám mây ?i?m ?ã ch?p. Ngoài ra, chúng tôi rút ra các tham s? ??nh h??ng ch?c n?ng, ch?ng h?n nh? ?? l?ch ???ng quay, t? các ?ám mây ?i?m,” Vivian Schiller gi?i thích. Ví d?, nh?ng sai l?ch nh? nh?t có th? d?n ??n gi?m ?? rung c?a d?ng c? nha khoa – ?i?u này có l?i cho c? nha s? và b?nh nhân.

Ph?i chú ý ??n b? m?t c?a các thành ph?n kim lo?i do ph?n x?, nh?ng c?ng ph?i chú ý ??n các s??n d?c c?a chúng. Vivian Schiller: “Khu v?c chân r?ng là thách th?c l?n nh?t, vì các m?t ??i di?n c?a kho?ng tr?ng h?i t? t?i khu v?c này.”

?? không ??m b?o ?o th?p và th?i gian ?o ng?n

?? tìm ra h? th?ng ?o phù h?p cho nhi?m v? này, các h? th?ng khác c?ng ?ã ???c xem xét trong giai ?o?n chu?n b? d? án. Nói chung, các tiêu chí khác nhau – ch?ng h?n nh? t?c ?? ?o, ?? không ??m b?o ?o, c?ng nh? m?t ?? thông tin – ?óng m?t vai trò quan tr?ng trong l?nh v?c công ngh? ?o microgear. M?c dù các ph??ng pháp xúc giác ?ã ???c s? d?ng trong m?t th?i gian dài v?i ?? không ??m b?o c?a phép ?o th?p, nh?ng tích h?p n?i tuy?n ??c bi?t ??a ra m?t thách th?c do hình h?c ch?m n?i. Các h? th?ng ?o l??ng th? tích cung c?p m?c ?? thông tin cao và cho phép thu nh?n hình ?nh 3D ngay c? v?i các ???ng c?t xén. Chúng c?ng có ?? không ??m b?o ?o t??ng ??i cao và yêu c?u th?i gian ?o lâu h?n.

Cu?i cùng, µCMM ghi ?i?m v?i bi?n th? l?y nét: “N?u v?t li?u phôi h?p tác v? m?t quang h?c và các v?t c?t xén không ???c coi là lý do ?? lo?i tr?, thì  Bi?n th? l?y nét  cung c?p các b?n ghi phép ?o hai chi?u, không ti?p xúc v?i m?t ?? ?i?m ?o cao,” Vivian Schiller cho bi?t. Khi ?ánh giá các h? th?ng khác nhau, ??c bi?t nh?n m?nh vào th?i gian ?o ng?n và ?? không ??m b?o ?o th?p.

T?ng ch?t l??ng thành ph?n v?i ít ph? li?u h?n

L?i ích rõ ràng c?a các phép ?o: Các thông s? tiêu chu?n (VDI/VDE 2612) và các thông s? mô t? ch?c n?ng (sau khi th? nghi?m l?n m?t m?t VDI/VDE 2608) có th? ???c suy ra d?a trên d? li?u ?o ???c ghi tr?c ti?p. C?ng có th? ??t ???c nh?ng c?i thi?n v? ch?t l??ng b?n v?ng: B?t ??u t? các tham s? ???c ?ánh giá, quy trình hobbing có th? ???c ki?m soát m?t cách thích ?ng, ngh?a là t?ng ch?t l??ng thành ph?n v?i ít ph? li?u h?n.

Trí tu? nhân t?o ?? d? ?oán ch?c n?ng c?a toàn b? s?n ph?m

Trong t??ng lai, nhóm nghiên c?u KIT mu?n ngày càng d?a vào trí tu? nhân t?o (AI). Ngoài vi?c ki?m soát thích ?ng quy trình hobbing, m?t ph??ng pháp ?? l?p ráp thích ?ng các bánh r?ng siêu nh? ?ang ???c phát tri?n: D?a trên d? li?u ?o l??ng và các tính n?ng thu ???c t? các ?ám mây ?i?m, các mô hình AI s? d? ?oán ch?c n?ng c?a các c?p bánh r?ng siêu nh? có th? có. Sau ?ó, m?t thu?t toán t?i ?u hóa có th? cho phép l?p ráp riêng l? ho?c có ch?n l?c các bánh r?ng ???c s?n xu?t.

?? bi?t thêm thông tin: www.alicona.com