BMW sử dụng AI trong Quy trình sơn để có kết quả hoàn hảo

BMW đã công bố bắt đầu một chương trình thử nghiệm mới nhằm sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình sơn. Bằng cách này, BMW hy vọng sẽ mang lại chất lượng sơn tốt nhất có thể, không có bất kỳ khuyết điểm hay hạt bụi nào trong hỗn hợp. Nhà máy đầu tiên nhận được quy trình hỗ trợ AI mới này là nhà máy của họ ở Munich và nếu kết quả khả quan, tất cả các nhà máy khác trên toàn thế giới sẽ nhận được công nghệ mới theo đó.

Theo BMW, mọi chiếc xe mới sẽ được kiểm tra trong xưởng sơn trước khi quy trình thực tế có thể bắt đầu. Dữ liệu thu thập được trong các cuộc kiểm tra này sẽ được sử dụng để phát triển cơ sở dữ liệu toàn diện cho phân tích hạt bụi. Các chuyên gia hiện đang áp dụng thuật toán AI để so sánh dữ liệu trực tiếp từ các cảm biến hạt bụi trong buồng sơn và máy sấy với cơ sở dữ liệu này.

“Các giải pháp dựa trên dữ liệu giúp chúng tôi bảo mật và mở rộng hơn nữa các yêu cầu chất lượng nghiêm ngặt vì lợi ích của khách hàng. Phân tích dữ liệu thông minh và AI đóng vai trò hỗ trợ ra quyết định quan trọng cho nhóm của chúng tôi khi phát triển các cải tiến quy trình. Chúng tôi đã nộp đơn xin cấp một số bằng sáng chế liên quan đến công nghệ phân tích hạt bụi tiên tiến này,” Albin Dirndorfer, Phó chủ tịch cấp cao về sơn thân xe, lớp hoàn thiện và bề mặt tại Tập đoàn BMW giải thích.

Cụ thể hơn, dữ liệu do AI thu thập có thể xác định xem các điều kiện có không tối ưu cho quá trình vẽ tranh hay không. Ví dụ: trong thời gian khô hạn kéo dài, thuật toán có thể phát hiện xem số lượng hạt bụi có tăng lên hay không và có thể thay thế bộ lọc kịp thời, đảm bảo rằng không có lớp sơn xe nào bị hư hại hoặc không đạt tiêu chuẩn.

Các mẫu bổ sung có thể được phát hiện khi thuật toán này được sử dụng cùng với các công cụ phân tích khác. Ví dụ, phân tích có thể chỉ ra thêm rằng cơ sở sử dụng lông đà điểu để loại bỏ các hạt bụi khỏi thân xe cần được tinh chỉnh.

Dựa trên thông tin từ nhiều cảm biến và dữ liệu kiểm tra bề mặt, thuật toán giám sát hơn 160 tính năng liên quan đến thân xe và có thể dự đoán chất lượng sơn rất chính xác. Giải pháp AI này sẽ phù hợp để ứng dụng trong sản xuất hàng loạt khi cơ sở dữ liệu rộng hơn cho thuật toán đã được phát triển.

Đặc biệt, điều này đòi hỏi các điểm đo bổ sung và thậm chí dữ liệu cảm biến chính xác hơn cho các trạm làm sạch thân xe. Các chuyên gia AI của BMW rất tự tin rằng một khi dự án thử nghiệm đạt đến độ chín muồi, công nghệ này cũng có thể được triển khai ở các nhà máy khác trên khắp thế giới.