Micropsi Industries đã thông báo kết thúc thành công vòng cấp vốn Series B trị giá 30 triệu đô la của mình. Công ty cung cấp các hệ thống AI sẵn sàng sử dụng để điều khiển rô-bốt công nghiệp nhằm cho phép tự động hóa các quy trình sản xuất mà cho đến nay chưa thể tự động hóa được.
Bằng cách sử dụng máy ảnh và cảm biến để phản ứng theo thời gian thực với các điều kiện năng động trong không gian làm việc, rô-bốt chạy bằng Micropsi có thể được con người đào tạo để thực hiện các hành động phối hợp tay-mắt trong môi trường công nghiệp. MIRAI được triển khai thành công trong các ứng dụng lắp ráp, xử lý vật liệu và kiểm soát chất lượng trong nhiều ngành công nghiệp. Các công ty như Siemens Energy; Tập đoàn ZF, một trong những nhà cung cấp ô tô lớn nhất thế giới và BSH, nhà sản xuất thiết bị gia dụng lớn nhất ở Châu Âu, đã sử dụng MIRAI trong các xưởng sản xuất của họ.
MIRAI thực hiện một cách tiếp cận khác
Ronnie Vuine, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Micropsi cho biết: “Công nghệ của chúng tôi giúp việc chuyển giao bí quyết chuyển động linh hoạt từ con người sang robot trở nên dễ dàng . “Chúng tôi đã không tối ưu hóa cách tiếp cận sách giáo khoa cho các ứng dụng cụ thể mà sử dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác lấy cảm hứng từ cách con người điều phối các chuyển động. MIRAI là một công nghệ đã được chứng minh và độc lập, hoạt động 24/7 trong các nhà máy của khách hàng của chúng tôi. Đó là điều đã thuyết phục các nhà đầu tư của chúng tôi: Đây là một công ty có thể làm được điều mà nhiều công ty khởi nghiệp hiện tại chỉ hứa hẹn sẽ phát triển.”
Robot công nghiệp có thể bù đắp cho tình trạng thiếu lao động và đảm bảo chuỗi cung ứng. Ví dụ, khoảng cách về kỹ năng sản xuất ở Mỹ có thể dẫn đến 2,1 triệu việc làm không được lấp đầy vào năm 2030. Tuy nhiên, trước khi các nhà máy có thể đưa robot vào hoạt động, cần có rất nhiều công việc chuẩn bị, với các chuyên gia phát triển từng dòng mã phần mềm để kích hoạt các chuyển động riêng lẻ của máy móc. Điều này phức tạp, tốn kém và làm cho rô-bốt trở nên kém linh hoạt, vì sự khác biệt về vị trí hoặc vật liệu khiến rô bốt không hoạt động.
MIRAI của Micropsi thay đổi điều này. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), công nhân có thể huấn luyện máy thông qua trình diễn. Một con người hướng dẫn cánh tay robot thông qua nhiệm vụ làm việc, sau đó sẽ học và thực hiện các chuyển động một cách tự động. Khi làm như vậy, nó có thể xử lý phương sai và thay đổi trong môi trường và mục tiêu của robot tại thời điểm thực hiện. Điều này mở rộng tiềm năng thương mại của rô-bốt công nghiệp, vì nó cho phép chúng xử lý sự phức tạp và giúp chúng linh hoạt ngay cả khi điều kiện thay đổi.
MIRAI tăng cường robot công nghiệp. Sau khi được định cấu hình với MIRAI, cánh tay rô-bốt có thể nhận biết không gian làm việc của nó thông qua các camera và liên tục điều chỉnh chuyển động của nó khi thực hiện một nhiệm vụ. Các kỹ năng của MIRAI không phải là các chương trình, chúng là những trực giác được thu thập về chuyển động của con người mà MIRAI sau đó chuyển giao cho rô-bốt một cách thông minh.
Nguồn vốn mới để mở rộng hoạt động
Khoản tài trợ mới sẽ được sử dụng để mở rộng hoạt động ở Hoa Kỳ, tăng cường nỗ lực bán hàng và mở rộng sang nhiều nền tảng robot hơn. Micropsi Industries gần đây đã thuê chuyên gia về người máy, Giáo sư Dominik Bösl làm giám đốc điều hành để phụ trách lộ trình công nghệ đầy tham vọng của công ty. Giáo sư Bösl trước đây đã giữ các vị trí tại Festo, Kuka và Microsoft.
Năng suất 4.0
Robot có MIRAI thường đạt được lợi tức đầu tư trong vòng chưa đầy 12 tháng. Chúng được trang bị cho các nhiệm vụ mới nhanh đến mức ngay cả việc tự động hóa quá trình sản xuất kéo dài ba tháng cũng đáng giá. Với MIRAI, người dùng xây dựng chuyên môn AI nội bộ, cho phép tự do khỏi các nhà cung cấp tự động hóa bên ngoài. Đào tạo MIRAI được thực hiện dễ dàng bởi những người không phải là kỹ sư.
Thiết lập rô-bốt cộng tác với MIRAI giảm độ phức tạp bằng cách tránh nhu cầu sử dụng công nghệ đặc biệt để tạo ra độ chính xác. Thay vì các đồ gá phôi phải được sản xuất riêng, thay vì căn chỉnh cơ học và các giải pháp đặc biệt để định vị, các camera MIRAI được gắn vào rô-bốt đủ để đảm nhận việc định vị cho một số nhiệm vụ phụ.
Rauno Miljand, đối tác quản lý của nhà đầu tư Metaplanet, cho biết: “Tự động hóa robot thông minh có thể khai thác nguồn năng suất hiện đang bị khóa. Giải pháp học tập đầu cuối do Micropsi xây dựng là một trong những hệ thống tiên tiến nhất trên thị trường và có vị trí thuận lợi để khai thác tiềm năng trong nhiều môi trường công nghiệp. Tính dễ sử dụng và chu kỳ học hỏi nhanh khiến nó trở thành một trong những nền tảng có khả năng mở rộng nhất trong ngành.”
Để biết thêm thông tin: www.micropsi-industries.com
Tags: 3d vina, hiệu chuẩn, hiệu chuẩn thiết bị, máy đo 2d, máy đo 3d, máy đo cmm, sửa máy đo 2d, sửa máy đo 3d, sửa máy đo cmm
