Kiểm soát chất lượng dựa trên thị giác máy tính đã trở thành một phương pháp mạnh mẽ và hiệu quả, đặc biệt đối với các quy trình sản xuất nội tuyến phức tạp. Do đó, thường phải giải quyết các vấn đề như “ Phần ‘X’ có được đặt chính xác như được chỉ định trong CAD không?” hoặc “Tất cả các thành phần của một cấu trúc lắp ráp đã được xem xét chưa hay còn thiếu một số thành phần?” . Để đảm bảo lắp ráp chính xác và hoàn chỉnh, các dãy camera được lắp đặt xung quanh dây chuyền sản xuất ghi lại trạng thái lắp ráp của sản phẩm, với mục đích xác định sự khác biệt so với trạng thái mục tiêu được yêu cầu.
Các hệ thống hiện tại thường sử dụng các kỹ thuật máy học trong đó các hình ảnh IO/NIO mẫu mực được gắn nhãn và đào tạo để thiết lập các bộ phân loại đáng tin cậy. Tuy nhiên, cách tiếp cận này đòi hỏi nhiều nỗ lực để ghi nhãn và rất không linh hoạt, vì quy trình hoàn chỉnh phải được lặp lại nếu có bất kỳ thay đổi nào trong thiết kế sản phẩm hoặc một biến thể sản phẩm khác xảy ra.
Để khắc phục nhược điểm này, Fraunhofer IGD đang phát triển các hệ thống kiểm soát chất lượng linh hoạt, sẵn sàng sử dụng với sản phẩm đầu tiên được lắp ráp và có thể thích ứng với các cấu hình sản phẩm và quy trình sản xuất khác nhau.
Phương pháp được phát triển sử dụng kỹ thuật theo dõi quang học dựa trên mô hình CAD giúp căn chỉnh các bộ phận thực được chụp với các đối tác ảo của nó trong thời gian thực. Do đó, khả năng theo dõi chính xác cao trong các dãy nhiều camera mang đến phổ ứng dụng rộng rãi để kiểm soát chất lượng nội tuyến. Công nghệ này được triển khai và phê duyệt trong ngành công nghiệp ô tô nhưng nó có thể được mở rộng cho các nhiệm vụ kiểm tra không đồng nhất trong các ngành sản xuất khác nhau.
Để biết thêm thông tin: www.igd.fraunhofer.de
Tags: 3d vina, hiệu chuẩn, hiệu chuẩn thiết bị, máy đo 2d, máy đo 3d, máy đo cmm, sửa máy đo 2d, sửa máy đo 3d, sửa máy đo cmm
